LTX VIDEO

LTX-Video: توليد فيديو عالي الجودة في الوقت الفعلي مع استمرارية الشخصية ومرجعية متعددة الصور

User Avatar 1
User Avatar 2
User Avatar 3
User Avatar 4
User Avatar 5
1000+ مصمم يصوتون له
LTX VIDEO

playground.title

مزايا LTX VIDEO الرئيسية

أداء في الوقت الفعلي

أنتج فيديوهات بـ 24 إطارًا في الثانية بجودة 768x512 أسرع مما يمكنك مشاهدتها، بفضل هيكلية LTX VIDEO المستندة إلى DiT والمُحسنة للكفاءة.

ضغط عالي مع تفاصيل دقيقة

يستخدم Video-VAE المتقدم مع تقليل مكاني وزمني 1:192، مما يضمن إخراج عالي الجودة دون التضحية بالكفاءة في التشغيل أو الاستمرارية.

النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو متعدد الاستخدامات

ابدأ من تحفيز تفصيلي أو باستخدام مرجع صورة، مما يجعل LTX VIDEO مناسبًا لتطبيقات إبداعية متعددة وقصص.

قابل للتطوير ومفتوح المصدر

طبيعة LTX VIDEO المفتوحة المصدر تتيح للمطورين التحسين والتكيف الدقيق للنموذج لمشاريع محددة، مع دعم LoRA والموازاة في خطوط الأنابيب لتركيبات متعددة الأجهزة GPU بسلاسة.

مُحسنة للسرعة والكفاءة

تستغل LTX VIDEO تقنيات تحسين متطورة، وتنتج فيديوهات 720x480 في أقل من دقيقة حتى على أجهزة GPU المتوسطة مثل RTX 4060. استمتع بأداء أسرع حتى 3 مرات مع الإصدار المُحسّن 8 بت، LTX-VideoQ8.

التكيف الدقيق والتطوير السلس

تكيف LTX VIDEO للحالات الاستخدامية المحددة مع دعم LoRA وDiffusion-Pipe. ادمج عقدة مخصصة وعمليات من خلال ComfyUI أو Diffusers لتكيف النموذج وفقًا لاحتياجاتك الفريدة.

أسئلة شائعة

ما هو LTX VIDEO؟

LTX VIDEO هو نموذج فيديو مستند إلى DiT مصمم لإنتاج فيديوهات عالي الدقة في الوقت الفعلي، ويقدم قدرة النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.

كم يمكن أن ينتج LTX VIDEO الفيديو؟

يمكن أن ينتج LTX VIDEO 5 ثوانٍ من الفيديو بـ 24 إطارًا في الثانية بجودة 768×512 في غضون 2 ثوانٍ على NVIDIA H100، مما يتجاوز سرعة وكفاءة النماذج الأخرى.

هل يتطلب LTX VIDEO أجهزة مخصصة؟

على الرغم من أن LTX VIDEO مُحسّن لـ GPUs من نفيديا، إلا أنه يمكن تشغيله على معظم GPUs بذاكرة فيديو لا تقل عن 8 جيجابايت. تتدرج الأداء مع الأجهزة الأعلى، مما يتيح إنتاج سريع جدًا.

كيف يمكنني تثبيت LTX VIDEO محليًا؟

انسخ مستودع GitHub الرسمي، وقم بإنشاء بيئة افتراضية لـ Python، وقم بتثبيت الاعتمادات. ثم قم بتنزيل نقاط النموذج وابدأ في إنتاج الفيديو باستخدام سكريبتات الاستدلال المقدمة.

هل LTX VIDEO مفتوح المصدر؟

نعم. وفقًا لفلسفة التعاون المفتوح من Lightricks، فإن الكود المصدر والنموذج المدرب متوفران علنًا، مما يشجع على المساهمات والتحسينات من قبل المجتمع.

هل يمكنني تحسين LTX VIDEO للحالات الاستخدامية المحددة؟

بالتأكيد. يدعم LTX VIDEO التدريب المستند إلى LoRA والموازاة في خطوط الأنابيب لتركيبات متعددة الأجهزة GPU، مما يتيح للمبدعين تخصيص النموذج وفقًا لاحتياجاتهم ونطاقاتهم الفريدة.

أي دقة تُعمل بشكل أفضل مع LTX VIDEO؟

تُعمل LTX VIDEO بشكل مثالي عند دقة قابلة للقسمة على 32، وعدد الإطارات قابل للقسمة على 8+1 (على سبيل المثال، 257). من أجل أفضل النتائج، يُنصح بالبقاء أقل من 720×1280.

ماذا إذا كنت أريد إنتاج فيديوهات أطول؟

يدعم LTX VIDEO سلاسل إطار ممتدة وهو مُصمم للقابلية للتوسع، مما يتيح لك إنتاج فيديوهات أطول مع انتقالات سلسة ومشاهد متسقة.

أي نوع من التحفيز يجب أن أستخدم مع LTX VIDEO؟

التحفيز التفصيلي والسينمائي الذي يصف الأحداث والبيئة والإضاءة يُنتج أفضل النتائج. كن شاملًا ومتسلسلًا، كما لو كنت تخطيط فيلم لقطة تلو الأخرى.

أين يمكنني العثور على دعم أو موارد إضافية؟

راجع مستودع GitHub الرسمي لـ LTX VIDEO، انضم إلى منتديات المناقشة المجتمعية، أو استشر README و issue tracker للمساعدة في حل المشكلات ونصائح متقدمة.

logo

TRANSPIXAR AI

مجانيًا لتجربة LTX VIDEO AI عبر الإنترنت.

البريد الإلكتروني: [email protected]

روابط صديقة

2024. جميع الحقوق محفوظة.